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阿里Qwen-Image更新;商湯發(fā)布NEO架構|數(shù)智早參

每日經(jīng)濟新聞 2025-12-03 07:15:01

每經(jīng)記者|可楊    每經(jīng)編輯|董興生    

丨 2025年12月3日 星期三 丨

NO.1 阿里Qwen-Image更新,千問App首發(fā)接入

12月2日,阿里巴巴發(fā)布了圖片生成及編輯模型Qwen-Image的重磅更新。新模型在圖像編輯中維持更高的一致性,并在多視角轉換、多圖像融合、多模態(tài)推理等方面取得突破進展。目前,新版本Qwen-Image已首發(fā)接入千問App,用戶可無限次免費使用。

點評:盡管Qwen-Image此次更新成果斐然,但AI視覺技術的發(fā)展之路仍充滿挑戰(zhàn)。未來,Qwen-Image能否在保持技術領先的同時,進一步降低模型訓練成本、提升運行效率,實現(xiàn)更廣泛的應用落地,值得行業(yè)持續(xù)關注。

NO.2 商湯發(fā)布NEO架構

12月2日,商湯科技正式發(fā)布并開源了與南洋理工大學S-Lab合作研發(fā)的全新多模態(tài)模型架構NEO,為日日新SenseNova多模態(tài)模型奠定了新一代架構的基石。作為行業(yè)首個可用的、實現(xiàn)深層次融合的原生多模態(tài)架構(Native VLM),NEO從底層原理出發(fā),打破了傳統(tǒng)“模塊化”范式的桎梏,以“專為多模態(tài)而生”的創(chuàng)新設計,通過核心架構層面的多模態(tài)深層融合,實現(xiàn)了性能、效率和通用性的整體突破,重新定義了多模態(tài)模型的效能邊界。

點評:AI每一輪范式轉移,都始于“架構”的破壁。從CNN到Transformer,從單模態(tài)到多模態(tài)拼插,再到今天的原生多模態(tài),誰能率先跳出“修補”思維,誰就能拿到下一代產(chǎn)業(yè)的門票。

NO.3 優(yōu)必選與卓世科技合作

12月2日,據(jù)優(yōu)必選科技消息,優(yōu)必選科技與卓世科技日前在深圳正式簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。雙方合作將聚焦“行業(yè)模型+具身智能”核心方向,計劃在未來5年內達成1萬臺機器人部署及聯(lián)合拓展數(shù)十億元商業(yè)化訂單落地。

點評:人形機器人產(chǎn)業(yè)化的真正拐點,不是“萬臺”這個數(shù)字,而是第一臺機器人能夠在真實場景里365天無故障運行、客戶主動復購、保險公司敢出保單、監(jiān)管部門愿意開“路條”。只有當這些條件同時成立,萬臺才不是口號,而是水到渠成的起點。

免責聲明:本文內容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風險自擔。

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