每經(jīng)AI快訊，11月18日，記者獲悉，微博正式發(fā)布首個(gè)自研開源大模型Vibe Thinker，這個(gè)僅擁有15億參數(shù)的“輕量級(jí)選手”，在國(guó)際頂級(jí)數(shù)學(xué)競(jìng)賽基準(zhǔn)測(cè)試上擊敗了參數(shù)量是其數(shù)百倍的，高達(dá)6710億的DeepSeek R1模型。 據(jù)悉，Vibe Thinker單次“后訓(xùn)練”的成本僅7800美元，對(duì)比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了幾十倍。 需要說明的是，Vibe Thinker目前發(fā)布的版本尚處于實(shí)驗(yàn)性版本，其研發(fā)重點(diǎn)主要集中于極大強(qiáng)化小模型復(fù)雜數(shù)學(xué)與競(jìng)賽編程等方面的能力，其在日常聊天等能力還沒有做過針對(duì)性訓(xùn)練優(yōu)化，所以暫不適合作為日常聊天工具進(jìn)行互動(dòng)，更適用于數(shù)學(xué)和代碼等高智能應(yīng)用場(chǎng)景。（澎湃新聞）